رصد اندیشکده‌ها

قانون پیشنهادی «مقابله با عرضه کالاهای تقلبی در پلتفرم‌های آنلاین با غربالگری برای شناسایی فریب‌های تجارت الکترونیک» معروف به قانون (SHOP SAFE) با هدف مقابله با افزایش کالاهای تقلبی در بازارهای آنلاین ارائه شده است.

با افزایش اولویت امنیت آنلاین کودکان توسط سیاست‌گذاران، بسیاری در حال حمایت از الزام تأیید سن برای برخی از بخش‌های اینترنت هستند. بااین‌حال، این رویکرد با مخالفت‌های زیادی روبروست؛ از جمله نگرانی‌های مربوط به حریم شخصی، مشکلات اثربخشی و آزادی بیان.

اشلی جانسون ، مدیر ارشد میز سیاست و خوان لندنو تحلیلگر سیاسی بنیاد فناوری اطلاعات و نوآوری در یک نامه رسمی خطاب به کمیته بهداشت، محیط‌زیست و فناوری شورای شهر بالتیمور در مورد فناوری تشخیص چهره صحبت کردند. در ادامه، مروری بر اهم نقطه نظرات این دو کارشناس انجام خواهد گرفت.

در گفت و گوی اخیر سنا، دانیل کاسترو ، معاون بنیاد فناوری اطلاعات و نوآوری (ITIF)، بررسی جامعی از رابطه پیچیده بین حریم خصوصی و مسئولیت در چشم‌‌‌انداز هوش مصنوعی ارائه کرد. این گفتمان به دنبال پرداختن به چالش‌های چند وجهی ناشی از توسعه و استقرار هوش مصنوعی، به‌ویژه مدیریت پیچیده مجموعه‌های داده گسترده، مانند اطلاعات شناسایی شخصی (PII) است.

. اصطلاح «فناوری نظارتی» که توسط طرفداران حریم خصوصی ابداع شده، وسیع و گسترده است و شامل هر وسیله الکترونیکی می‌شود که قادر به جمع‌آوری، پردازش یا به اشتراک گذاری انواع مختلف اطلاعات مرتبط با افراد یا گروه‌ها باشد. با این حال، این تعریف بیش از حد موسع است و دستگاه‌‌های دیجیتال رایج مانند دوربین ها، تلفن‌‌های هوشمند، لپ تاپ ها، روترها و تلویزیون‌ها را نیز در بر می‌گیرد.

دولت ایالات متحده حداقل از اواسط دهه 1990 به فناوری‌های کوانتومی علاقه‌مند بوده است. علم اطلاعات کوانتومی (QIS) یک اصطلاح چتری است که شامل فناوری‌هایی مانند سنجش کوانتومی، محاسبات کوانتومی، شبکه‌های کوانتومی، استفاده از علم اطلاعات کوانتومی برای پیشرفت علم و فناوری‌های فعال‌کننده کوانتومی است. در سال 2016، شورای ملی علم و فناوری (NSTC) یک برنامه استراتژیک برای علم اطلاعات کوانتومی منتشر کرد که بر حفظ برنامه‌های اصلی، سرمایه‌گذاری‌های هدفمند و انطباق با پیشرفت‌ها متمرکز بود.

جو بایدن، رئیس‌جمهور ایالات متحده در بیانیه اخیر خود، ادعا کرده که با پیشرفت هوش مصنوعی، 10 سال آینده شاهد تغییرات تکنولوژیکی بیشتری نسبت به پنج دهه گذشته خواهیم بود. این ادعا، اگرچه پتانسیل هوش مصنوعی را تایید می‌کند، اما با توجه به نوآوری‌های گسترده‌ای که در 50 سال گذشته انجام شده است، بسیار غیرمحتمل تلقی می‌شود.

گزارش حاضر، مدل‌های مختلف اشتراک‌گذاری داده و پتانسیل آن‌ها برای به حداکثر رساندن مزایای اقتصادی و اجتماعی داده‌ها را بررسی می‌کند. این گزارش توضیح می‌دهد که اشتراک‌گذاری داده‌ها، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا ارزش داده‌های خود را افزایش دهند و به داده‌های بیشتری دسترسی داشته باشند.

بنیاد فناوری اطلاعات و نوآوری، در جدیدترین توصیه کارشناسی خود در خصوص سیاست‌های محافظت از مصرف‌کنندگان در برابر آسیب‌های احتمالی ناشی از سیستم‌های هوش مصنوعی، مجموعه‌ای از تذکرات و پیشنهادات را به قانون‌گذاران کنگره ایالات‌متحده آمریکا ارائه کرده است.

گزارش حاضر مروری جامع بر پیشینه رهبری ایالات متحده در سیاست دیجیتال جهانی و چگونگی رو به افول رفتن جایگاه این کشور در سال‌های اخیر ارائه می‌کند و به‌منظور احیا و کسب مجدد جایگاه سابق ایالات متحده آمریکا مجموعه‌ای از توصیه‌های سیاستی را ارائه می‌کند.

نویسندگان در گزارش حاضر به بررسی مفهوم "اعتماد صفر" و کاربرد آن در نهادهای اجتماعی و ارتقای اعتماد عمومی می‌پردازند. در این رویکرد، دروازه‌بان‌های سنتی حقیقت، مانند دولت، رسانه‌ها، جامعه علمی و پلتفرم‌های فناوری، به‌طور کامل مورد اعتماد نیستند و همواره باید مورد تردید و پرسشگری قرار گیرند.

بنیاد فناوری اطلاعات و نوآوری در گزارش جدید خود به بررسی استراتژی داده فدرال (FDS) در امریکا پرداخته و چالش‌های فعلی و زمینه‌های بهبود آن را آشکار می‌کند. استراتژی داده فدرال برای افزایش استفاده دولت از داده‌ها به‌عنوان یک دارایی استراتژیک و در سال ۲۰۱۸ به‌عنوان یک برنامه ۱۰ساله معرفی شد.